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大数据分析实践最多的9个关键领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：169
随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响，但大数据是究竟是如何帮助[详细]
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从运营开始进入绩效管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：120
ERP的高潮似乎还未尽退，BPM又风生水起。自去年年中以来，甲骨文、SAP、HYPERION、SEIBEL以及金碟、用友等软件厂商纷纷推出企业绩效管理软件。 BPM着眼于绩效，[详细]
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关于大数据的12个分析轨迹
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：137
大数据已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。相应的市场也在这一年中出现了迅速增长。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工[详细]
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从用户角度看BI系统中数据分析模型的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：83
在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度（见附1）和分析指标（见附2）组成。针对面向不同层级用户的[详细]
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分析：数据堪称第一生产力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：75
在大数据一统天下的时代，企业对大数据愈加依赖，数据的价值正在凸显，大数据时代下的数据堪称第一生产力，数据已经成为重要的战略资产。 数据是人类活动在网络[详细]
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当Hadoop碰到DNA遗传科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：104
对于Ancestry.com（家谱网）的技术总监Scott Sorensen来说，大数据其实并不陌生。长久以来，Sorensen和他的同事都在使用Apache Hadoop以及其他的开源工具来进行[详细]
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分析：从大数据发展为内容交付网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：61
跟踪Amazon网络服务中所发生的最新事件是一项全职工作。随着对云计算服务和基础设计需求的增加，AWS将其自身定位为必不可少的企业客户端。然而你可能会问，为什[详细]
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未来数据中心的方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：159
1.软件定义一切将应用到整个数据中心，数据中心设施内部运作将不再专注于硬件和物理设备，而会更多的侧重于软件，企业将会看到更大的灵活性，敏捷性和更少的停机[详细]
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大数据已经走到了转折点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：87
大数据已经武装了一部分公司企业，并用利润的增长证明了其商业价值。 1分钟在大数据的世界里会发生什么？App store产生47,000次下载；twitter产生100,000条记录[详细]
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盘点：商业革命与科学革命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：70
在商业和科学上，大数据可能带来的革命性变化。 一、大数据商业革命 大数据是分层次的，包括大数据1.0、2.0和3.0，这里分别做一介绍。 大数据1.0 如果用一个关键[详细]
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七步成诗，企业怎样布局大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：72
第一步是要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将[详细]
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大数据产业进步 三大模式可毕其功于一役
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：132
随着大数据的发展和应用的深入，大数据时代已经悄无声息的来临，而在大数据时代下，如何发展大数据产业，成为业界关注的焦点。 以前是各种传播公司和科技巨头如I[详细]
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未来大数据对人类的影响不可限量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：66
大数据分析对我们所有人都产生了巨大的影响。使用分析平台（比如云中的Hadoop）可以收集、存储和分析大量不同数据，并发现其中隐藏的联系、相关性和见解。大数据[详细]
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大数据分析数字营销七大新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：103
营销，从来都与人有着直接的关系，无论何种产品、无论哪个行业，各种形式的营销也都离不开人这个群体包括营销的受众、推动和评估，都离不开人这个因素。 在互联[详细]
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大数据分析价值尚需深入分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：84
如今数据量过少绝对不是人们需要再担心的问题了。中小企业每天日常运营都会产生出几个GB的数据。用于分析这些数据的开源或非开源软件也逐渐多起来了。许多高管都[详细]
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从拥抱到应用 大数据怎样跨越鸿沟
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：78
现在不论你通过什么调查报告，都能看到企业在拥抱大数据，就像Matt Asay在网上写到的：根据Gartner的报告显示64%的受访企业表示，他们正在部署或者计划部署大数[详细]
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化繁为简 规划Hadoop有妙招
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：73
作为大数据技术的典范，Hadoop一直为采用大数据的企业祝福并诅咒着。Hadoop功能强大，却非常复杂，这使得很多企业都宁愿等待更容易的东西问世，再推出大数据项目[详细]
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大数据挖掘技术的发展趋势及行业希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：68
大数据在移动互联网时代也显得越来越重要，当大家都在探讨互联网思维的时候，到底什么是互联网思维？各家有各家的说法，但是万变不离其宗的是离不开的数据挖掘和[详细]
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大数据治国：不仅可行 还要可靠
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：174
在大数据时代下，变革无处不在，对待大数据的态度和看法，也不断改变着，就我个人而言，曾经觉得，一个充斥着亟须快餐化处理的海量信息和数据的现代社会，是没有[详细]
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“云”数据中心发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：116
1.引言 传统的数据中心在空间、效率能耗上瓶颈日益凸显，如存储紧张效率低下、能耗过高。随着云计算的应用推广，业务系统不断普及，IT计算需求也相应增长，此时[详细]
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分析：IT大佬们大数据“计划书”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：86
很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平，但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下，有一些公司足可以称得上是超级大矿主了，只是矿山性质不[详细]
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大数据时代，看“小数据”怎样支持决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：89
大数据被炒得火热，小数据的重要性也不能忽视，小数据并不是说数据量小，而是指有针对性的、可用于支持决策的高质量数据，不需要复杂的算法、昂贵的硬件、高额的[详细]
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分析数据中心日常维护工作的那些事儿
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：134
数据中心要保持稳定的运行，需要大量的专业技术人员。一般承担重要业务的数据中心都是有人24小时值守，无人值守的数据中心一般只能承担不重要业务，完全无人管理[详细]
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针对大数据的五大谬见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：135
近期，有关大数据的新闻占据着各大媒体科技报道的主要版面。但是，有许多文章似乎华而不实，一些报道鼓吹大数据是能够解决一切问题的解决方案，如它能进行入侵检[详细]
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迅速规划数据中心的两大选项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：92
模块化数据中心的出现成为快速变化的IT需求的灯塔，照亮了前方的道路。无数时候，组织签订大型合约，然后争着改进IT资源去适应新需求。 模块化数据中心可让组织[详细]
