人工智能和机器学习条件及怎样规划职业生涯
发布时间：2021-10-05 10:28:10 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：了解人工智能和机器学习职业的先决条件是什么？您是否打算开始从事人工智能和机器学习的职业？那么，这篇文章就是给你的。在AI 和 ML 领域建立职业生涯既不容易也不容易。但这需要专门的方法。有时，当您具有 IT 背景时，您可能也想交换职业选择，因为机会多
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了解人工智能和机器学习职业的先决条件是什么？您是否打算开始从事人工智能和机器学习的职业？那么，这篇文章就是给你的。在AI 和 ML 领域建立职业生涯既不容易也不容易。但这需要专门的方法。有时，当您具有 IT 背景时，您可能也想交换职业选择，因为机会多种多样。我们先来了解一下进入 AI 和 ML 职业的先决条件。
一、先决条件是什么？
人工智能和机器学习有自己的要求和资格。要在 AI 和 ML 领域建立职业生涯，需要具备AI 和 ML追求者的技能。我们在下面列出了一些需要的技能。
1、统计技能
作为一个AI追求者，你需要对统计和概率有深入的了解，才能理解和分析复杂的算法。由于大多数 AI 模型依赖于在大量信息中寻找模式，因此精通用于从数据中获取洞察力的统计方法至关重要。
2、数学技能和概率
需要完整的数学和概率技能知识，因为AI是一个具有许多数学概念来创建人工智能的领域。概率有助于确定 AI 中的各种结果，更深入地了解该主题是创建 AI 模型不可或缺的一部分。
3、编程技巧
如果数学能力是先决条件之一，那么编程技能是另一部分。人工智能和机器学习有志者需要 Java、C++、Python 和 R 编程语言。正如 C++ 帮助工程师提高编码过程的速度一样，Python 将有助于更好地理解和创建复杂的算法。因此，考虑到人工智能和机器学习领域的所有角色，这些程序很重要。
4、高级信号处理技术
在机器学习方面，特征提取是一个不可或缺的特征。为了了解下一个功能以及如何部署模型，人工智能和机器学习工程师需要熟悉各种高级信号处理技术。
5、分布式计算
由于所有AI工作都需要专业人员来处理庞大而复杂的数据集，因此需要在整个集群中平均分配，因此必须具备分布式计算技能。这包括应用程序方面的专业知识，例如 MongoDB，以及创建和操作云环境。
二、如何开始人工智能和机器学习的职业生涯？
1、开始准备自己
既然您知道加入该行业的先决条件是什么，您就有资格，但这甚至还需要工作绩效技能。职业生涯的下一步是开始学习你落后的技能。最好的办法是购买有关概率或统计的书籍并复习编码技能。或者另一种方式也可以是加入高需求的人工智能和机器学习课程，这些课程可以帮助您将技能提升到高级水平。在了解行业功能和日常工作时，专家可以帮助您轻松应对。
2、项目工作
从事不同的项目可为您提供丰富的该领域实践经验，并有助于突出您的简历。因此，在尽可能多的项目上工作并与其他有抱负的项目合作，这可以帮助您提高自己的技能以满足行业要求。理论知识在实际环境中应用时才有价值。因此，必须尝试应用您的技能以获得实际应用。
3、开始行动
既然您已经知道如何在AI 和 ML 领域开始职业生涯，现在是时候开始朝着它行动了。分析你的长处并解决你的弱点并开始解决它们也很重要。这可以帮助您在人工智能和机器学习领域建立成功的职业生涯。
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