编程语言安全漏洞

再回到高并发，为什么高并发要使用协程，为什么比多线程要快效率要高？在我看来有两个原因：

1、每一个协程消耗的内存非常低。每一个线程有多高吗？给你搞了一个堆内存池，你说一个字节搞一个内存池，线程都有栈，栈什么时候会溢出呢？栈到底有多大呢？一般是2MB到8MB，这么大的线程，可以想象有多少的内存？

如果几十G的内存上并发10000个线程，内存都不够，其他业务就做不了了。

最大的问题是同时处理一个请求消耗的内存不能多，而协程就能做到。基本上协程几KB到十几KB就可以处理一个请求。所以可以轻松通过十几G的内存并发到几万个、十几万个请求。

2、切换成本低。在线程上做切换时有一个内核态到用户态的切换，而且要做大量的拷贝。在协程的话，因为是全栈用户态，切技能器，或者是不切技能器，直接调度到代码里面切一下就可以了，所以相对来说成本也是很低的。
 

关于磁盘高速的缓存，还有很多可以分享的。

比如说SDD，SDD在我看来是另外一个物种。平时大家都认为“SDD 比机械硬盘的 IOPS 高，Latency 低，Thoughtput 更高，即总的吞吐量更高”绝对不是简简单单这么一点东西。

我举个例子：第一，SSD有个问题叫写入放大。

大家都知道 Kafka，Kafka 性能为什么这么好？一个特点就是削峰填谷，它要把数据持久化。既然是写硬盘性能为什么能这么好？因为它充分利用了磁盘的旋转速度，消息队列先天性是时序队列，一定不停的往一个文件后面追加，所以磁盘利用率非常高，只要放很多块机械磁盘，性能还可以继续提升。

如果换了SSD，还有这样的好处吗？SSD 本来就是快很多，但再采用这种方式就有问题，因为它有写入放大问题，什么叫写入放大？比如说我们本来是写日志文件，都往后面追加一些字节，但是 SSD 不行，SSD有一个页面，是它的基本单位，它是按页面来的。

比如说现在的页面上已经有了一个字节，现在还想写第二个字节，它会把整个页面读到缓存区中，然后给它加进去，最后再写到一个新的没有人写过的页面，所以有很大的放大作用。每写一个字节，可能给我写了几K，它最怕的是 inplace 这种原地写入，那像 Kafka 再采用的方式会有问题。

第二，耗损平衡。

SSD的寿命不好，什么寿命短呢？因为它不能清除，每一个存储单元清除的次数是有限制的。如果一个硬盘有一个数据特别热，比如说就是放操作系统的，经常读写，读着就坏了，这个是大家受不了的，其他地方都好。所以搞了一个GC，不停给你移，这边是热数据的，这边是冷数据的，我给你移过去，移过去之后大家就平衡，这块磁盘就不会那么快坏。

但这个机制就有问题，给应用程序带来了挑战。如果应用程序按照传统的方式去写，不停大量的写入操作进去，就会不停触发机制，当他的GC赶上过米的时候，又变成阻塞了，性能又下去了。

其实 SSD 有很多和 HDD 不一样的地方，比如说机械硬盘的时候，绝对不会考虑多开几个线程，让速度变快，因为硬盘就在那里转，多开线程最终还是排队的，但是SSD不一样，你多开几个，它就是那么快，因为它先天可以做并发。

比如说 SSD 做随机读写也做得特别好，我们在机械硬盘上尽量减少数据读写的，但到SSD就可以读写。

（编辑：信阳站长网）

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