三大运营商启动5G消息规模化部署

假设这是8个节点和16个链接的图形。x1和x2输入神经元(节点)紧密连接到隐藏层节点。然后将这些节点类似地连接到输出层。x1，x2中的值将传输到隐藏层。隐藏层执行A=WX+B。连接隐藏层和输出层的链接激活这些值。它们的方程是H = function(A)。在输出层中也执行类似的过程。

总体而言，该图能够表示神经网络中正向传播的方程。

进化

在完成基础知识之后，我们将继续探讨图神经网络(GNN)的形成原因及其与人工神经网络(ANN)的不同之处。

如今，机器学习在许多自动化行业中都存在，并为许多组织和研究提供了最先进的结果。分布式图的计算源于高效的并行计算，稳定的图结构以及许多现实生活中的应用程序的实现，例如社交网络、知识图等。将这两种技术结合在一起将带来巨大的收益，并为更好的开发和效率带来了新的研究领域。

图引擎框架

已经进行了许多尝试来弥合图和机器学习算法之间的差距。图缺乏训练这些算法必不可少的属性。在将图计算和机器学习相结合时，缺乏对循环、异构性和数据一致性方面的支持，数据抽象是关注的主要主题。

诸如TUX2和GraphLab之类的图形引擎框架提出了解决某些问题的模型。他们成功地将分布式图形计算与矩阵分解、Latent Dirichlet分配算法相结合，但未能实现神经网络。与能够使用GPU进行计算的深度学习框架不同，这些引擎仅利用分布式计算。

GNN简介(ANN与GNN)
 

我：小赖，我要读取这个用户的个人资料，数据怎么访问?

我：小赖，前端发起的接口，怎么到PHP处理的?

我没有去找任何一本厚厚的PHP的书来看，没有用过任何一个PHP的框架。就这样抱有目的的去学习，学了马上就能见到效果，马上就能有反馈，并且不正确的时候马上身边有人可以请教。然后自己再查资料、思考、实践、参与讨论。没用多久基本就掌握了PHP这一套逻辑了。后期迭代的接口逐步都是由我来写了，先设计接口为Android提供，然后我再用iOS接入。

今年，我的目标是要熟练的掌握GO语言开发，思路依然是这样，我知道我要做什么，只是不知道函数、语法而已。这也是为什么到现在我能正常的带领前端、Android做项目的原因。

05

见过优秀的人

才知道什么是优秀

最后找小工在裁员以后还是没撑多久，我在这里面也就呆了不到一年，也正是这一年，我把iOS+PHP打通了，形成了一个闭环，为我开启了下一份一个人同时做iOS、PHP开发的工作。

我也非常感谢找小工给了我一个机会，让我认识了目前为止技术最牛的xp、产品最牛的Eric、强生。尤其是在今后遇到的技术、产品难免和他们一对比，你就更能发现他们到底有多么的优秀。

因此，和优秀的人共事，你也能变优秀。

（编辑：信阳站长网）

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