分布式定时任务elastic-job作业分片策略

、常见分布式定时任务有哪些?

当前有很多开源的分布式定时任务，以下列出几种常用的如：

• elastic-job：当当开发的弹性分布式任务调度系统，功能丰富强大，采用zookeeper实现分布式协调，实现任务高可用以及分片，并且可以支持云开发。
• xxl-job: 是大众点评员工徐雪里于2015年发布的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。
• Saturn：是唯品会自主研发的分布式的定时任务的调度平台，基于当当的elastic-job 版本1开发，并且可以很好的部署到docker容器上。

其中应用得较多的为elastic-job(E-job)与xxl-job (X-job)，关于两者的技术选型这里不做更多具体的讨论，下面提供两者的综合对比用于参考，可结合实际业务技术场景进行选型
 

OdevitySortByNameJobShardingStrategy分片策略

com.dangdang.ddframe.job.lite.api.strategy.impl.OdevitySortByNameJobShardingStrategy

策略说明：

该策略核心思想为根据作业名的哈希值奇偶数决定采用IP升/降序算法实现分片，作业名的哈希值为奇数则IP升序，作业名的哈希值为偶数则IP降序，通过这种方式用于将不同的作业分片负载均衡至不同的服务器。

如作业名哈希值为偶数，则采用IP降序算法实现分片，这样就避免了采用平均分配算法时IP地址靠后的服务器空闲的问题。

（编辑：信阳站长网）

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