钟南山同款哑铃 奥特曼变身器火了

《脱口秀反跨年》总导演潘潘告诉字母榜，做跨年晚会，是基于市场环境的考虑，“《脱口秀大会3》今年比较成功，脱口秀的认知度有了很大的提升，如果有一个能够上升到文化事件的内容形式产生，那对整个脱口秀行业来说有非常重要的意义”。

　　笑果文化 CEO 贺晓曦告诉字母榜（ID：wujicaijing），之前复盘《脱口秀大会3》时，他提出了做跨年节目的想法，这与腾讯的想法一拍即合，《脱口秀反跨年》成功证明了语言类节目足以撑起一台晚会，“这是行业创造力和表达的被认可”。

　　《脱口秀反跨年》成功打响了 2020 跨年晚会的第一枪，在此之后，十几台跨年晚会将陆续登场，去年开启 “破圈”之路的B站，也将第二次推出跨年晚会。

　　一个新的跨年混战格局开启了。

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　　脱口秀跨年的一大特点，是跨界。

　　作为一名刑法老师，罗翔今年迅速走红，但很快又遭遇网络暴力而后退出微博，所以他并不愿意参加节目，担心自己的话被人过度解读。罗翔的团队是“磕”了很久才确认下来。

　　企鹅影视天相工作室群总经理邱越在接受娱理采访时表示，跨年的名单就应该覆盖年度事件，邀请到年度人物，拓宽圈层，她在与罗翔团队前期沟通的过程中发现他的个人表达和价值观输出都非常准确，他的身上既有热度，还具有一定的社会代表性。

　　除了嘉宾邀请外，如何让外行用脱口秀的方式表达，并且能贴近普通人的生活，也是一个难点。

　　表演中，嘉宾毛不易提到了自己在疫情期间爱上了看电视，但看着看着突然害怕电视中没有他，“其实明星艺人害怕失去工作的焦虑与普通人是一样的”， 潘潘透露，在节目组与毛不易聊了很多次，他才敞开心扉将自己的焦虑说出来。
 

阿里本地生活总裁王磊（花名昆阳）讲了针对骑手的三点方向：安全、开心、发展。一如既往地官方且笼统。刘歆杨则透露了系统风波后的细微动作，“到目前为止，我们已经召开了 47 场骑士交流会，了解蓝骑士的心声，思考怎样做更多的事情帮助蓝骑士。”

　　这些反馈显然不是全部。

　　这之前一周，阿里本地生活进行了架构调整。原阿里集团新零售技术事业群总裁吴泽明将兼任阿里本地生活首席技术官（CTO），向阿里集团 CTO 程立和本地生活总裁王磊双实线汇报，原蚂蚁智能引擎技术事业部负责人王志荣、现新零售搜索推荐事业部应用工程技术负责人李天民同时调至本地业务，向吴泽明汇报。

　　饿了么公关负责人对虎嗅称，这是每年一度的高管轮岗，不光是针对口碑、饿了么融合，还有对技术的投入。而对于外卖系统问题，刘歆杨则在采访中多次强调“初心”。

　　不管是本地生活从 2019 年开始与支付宝绑定，还是此次挑来阿里新零售与蚂蚁技术线高管助阵，阿里对本地生活投钱、投资源的重视态度从未改变，但相比外卖已经稳定盈利、到店常年以高毛利贡献最大营收的美团，阿里本地生活已经难以望其项背。

　　“初心”能否解决饿了么的问题，很大可能会像阿里本地生活何时“断奶”一样，遥不可及。

　　现在靠技术，未来呢

　　9 月，外卖系统问题被无限放大——系统成为吞噬骑手时间和安全的机器。

　　骑手困在系统里的成因复杂，但一定程度上都是被平台忽视的问题：

　　激烈竞争下唯速度与效率的不合理考核体系；消费者、商户、骑手三者联结松散的产品缺陷；紧急情况下沟通效率低下的应急机制；骑手保障体系的有名无实等。
 

　上周 SN9 号星舰已经在发射台上进行集成操作，与 SN8 相比，SN9 将进行精简的发射前测试程序。

　　第一个测试将包括向飞船充氮气，通常分两步进行。首先飞船将充满气体氮，然后装载超冷液氮进行低温测试。

　　这次测试预计将在下周初进行，本周一早上已经开始了测试前的准备工作。

　　如果所有的测试都按照计划进行，接下来 SN9 将为三部猛禽发动机的静态点火测试做准备。与 SN8 相比有所精简，SN8 在发射前进行了数次静态点火测试。

　　所有测试完成后，SpaceX 会确定发射日期，并通知当地航空和海上交通管理部门。这也将取决于天气条件和准备情况。

　　根据最佳情况下的测试流程，SN9 可能在 1 月份的前两周内升空。而在 SN8 测试的基础上，SN9 成功着陆的机会大大增加。

　　目前 SpaceX 博卡奇卡工厂内的生产节奏飞快。星际飞船原型 SN10 已经占据了高湾中 SN9 曾经的位置，目前鼻锥已经组装完毕。SN11 也即将在工厂的中湾完成船体的堆叠作业。上周日，SN11 的船尾被移到合适位置，并将在接下来的几天内与其余部分进行对接。

　　此外，SN12 在制造当中。而超级重型火箭原型 BN1 许多机体已经生产完毕，正准备进行堆叠作业。

　　据埃隆·马斯克（Elon Musk）此前称，BN1 的跳跃测试将在“几个月”内进行。为满足频繁测试，公司现在正在交付大量的猛禽引擎。在位于德克萨斯州麦格雷戈的测试中心，猛禽引擎的出厂速度令人印象深刻。
 

　需要说明的是，科学研究和企业界发展速度存在很大差距。

　　一方面，科学研究是以几十年来衡量的。如今商业应用中的许多 AI 技术都是从上世纪 70-80 年代开始发展起来的。同样的，当下提出的许多前沿研究和技术在未来十几年内，可能都无法进入大众市场。而 DeepMind 的最终目标是：实现通用人工智能（AGI）。最乐观的估计，至少还有有几十年的路要走。

　　另一方面，投资者的耐心是以年和月为单位来衡量的。如果几年内无法实现盈利或有明显的增长希望，投资者很难再投入资金支持。显然，目前的 DeepMind 并没有明显的增长趋势，它的主要客户依然是谷歌，而且其技术商业化前景也并不明朗。

　　这就是 Deepfake 的困境所在。从本质上讲，Deepfake 是一家研究型机构，它希望突破科学的极限，确保 AI 对所有人类都有益。然而，谷歌和它的投资者希望制造能够解决特定问题并实现利润的产品。

　　这两个目标截然相反。有业内人士认为，虽然 DeepMind 目前取得了多项重大技术突破，不用担心其研究成果无利可图，谷歌也表示愿意为其继续买单。

　　但从长远来看，其生存和发展越来越牵扯到投资者的利益，DeepMind 应该更深入地思考自己的未来和 AI 科学研究未来。

（编辑：信阳站长网）

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