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如今，随着大数据、物联网等技术的广泛应用，设施管理越来越多地看到在整个建筑运营中实施人工智能的好处。

商业建筑对人工智能的炒作开始减弱。设施经理不再仅需接受营销信息并希望取得积极成果。现在，他们可以指出人工智能(AI)越来越受欢迎的实际部署或用例。

例如，英国和爱尔兰的10座商业建筑正在实施BrainBox AI的AI驱动解决方案¹。这些最近宣布的部署涵盖了超过一百万平方英尺的空间。 BrainBox AI解决方案使用AI预测建筑物的热负荷，并使HVAC系统以更高的效率实时实时自主运行。该解决方案有望降低总能源成本，减少建筑物的碳足迹并以两位数的百分比提高居住舒适度。

人工智能(AI)

采用AI的重要步骤是量化关联资产。确定可用和正在使用的HVAC控件、传感器、继电器和通信设备的数量和类型。

麦迪逊国际房地产公司提供了采用AI的另一个例子。这家私募股权房地产公司已与技术供应商Carbon Lighthouse合作，在纽约市大西洋码头购物中心进行了麦迪逊的振兴项目。Carbon Lighthouse CLUES AI平台可以计算商场内HVAC和照明系统的能源浪费，并可以实施节能措施。通过将商场的能源节约与邻近的大西洋中心相结合，有望减少7000吨以上的碳排放。

通过推出名为Mesa的解决方案，Alphabet旗下的Sidewalk Labs也进入了竞争。由AI驱动的Mesa解决方案面向较老和较小的商业建筑，目标是将能源成本降低多达20%。Sidewalk Labs表示，它已经在纽约市的两座未公开的办公楼中试用了Mesa²。此外，它还计划在推出旨在解决可持续性和可负担性挑战的产品之前，与其他商业房东和租户共同努力。

但是，可能需要谨慎一些。 2020年5月，Sidewalk Labs放弃了在多伦多Quayside区开发智能社区的有争议的努力，理由是COVID-19中出现前所未有的经济不确定性是撤军的原因。但是Quayside计划还面临着知名顾问和其他人士的令人担忧的担忧，他们对隐私和个人数据的处理表示严重怀疑。
 

但绝无仅有不是为了独特而独特，你的独特性必须能为企业或社会带来价值，如果这些所谓的独特性不能融通使用创造1+1>2的价值，其实也没啥用，你说我建模做到TOP 25%，游泳做到前5%又有什么价值呢?

有些人在单位是做技术工作，在业余时间还做投资，甚至还会写写小说，但只要技术+投资+写作的能力不能结合起来为自己的公司创造融合效益，那这种技能组合对于自己的企业来讲没有意义。

有些人会说英雄无用武之地，但首先要搞清楚你自己拥有的众多技能是否用在了正确的地方。

在这种情况下，改行是一门出路，比如万维钢原来是个物理学家，现在辞职到《得到》专门写专栏，在《得到》上万维钢可以融合原来的专业知识+写作能力创造更大的社会价值，而如果他仍然呆在原有科研体系，科普能力对他所在的科学界来讲其实可有可无。

从这个角度讲，大鱼业余时间写文章似乎有点不务正业，因为并不是为自己的公司写文章，也不是为自己的公司做宣传。

但大鱼写文章自有另一个层面的价值，即通过写作来倒逼自己思考和学习，大鱼写得原创文章，大多在谈如何提升数据管理的效率，这不仅于我有价值，对公司更有价值。

3、具有可持续发展性

就是你可以持续的做出贡献，毕竟你现在的独特性不代表一直是独特的，市场供给理论告诉我们，一旦某个资源稀缺，自然有更多的人会涌入这个领域，从而拉低这个领域的价值，因此你得不断学习，这样核心竞争力才能保有。

10多年前大鱼用SAS做个逻辑回归都能得意半天，但现在随着算法门槛的降低，简单的调参侠、调包侠已经不再有可持续发展性，你得学点不一样的东西。

可持续发展性一方面依赖持续的学习能力，另一方面也依赖所处的环境。

以大鱼为例，自己身处数据这个行业，每天有大量的机会去接触与数据相关的事情，会遇到大量前人没有遇到过的数据问题，然后会想着怎么去解决，独特的经历给了大鱼独特的输入，这些输入成为了大鱼能够持续输出文章的基础。

比如大鱼重构过很多次数据仓库，自然会比没做过数据仓库的人有更深入的理解，大鱼搭建过2000节点的集群，自然会比只搞过几十个节点集群的人多点经验，大鱼做过至少100个数据挖掘项目，自然会比一般人更了解其失败的原因。

（编辑：信阳站长网）

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