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不符合范式的关系，会产生很多异常，主要有以下四种异常：

• 冗余数据：例如 学生-2 出现了两次。
• 修改异常：修改了一个记录中的信息，但是另一个记录中相同的信息却没有被修改。
• 删除异常：删除一个信息，那么也会丢失其它信息。例如删除了 课程-1 需要删除第一行和第三行，那么 学生-1 的信息就会丢失。
• 插入异常：例如想要插入一个学生的信息，如果这个学生还没选课，那么就无法插入。

范式
范式理论是为了解决以上提到四种异常。

高级别范式的依赖于低级别的范式，1NF 是最低级别的范式。

第一范式 (1NF)
属性不可分。

第二范式 (2NF)
每个非主属性完全函数依赖于键码。

可以通过分解来满足。

分解前
 

关系数据库设计理论
函数依赖
记 A->B 表示 A 函数决定 B，也可以说 B 函数依赖于 A。

如果 {A1，A2，... ，An} 是关系的一个或多个属性的集合，该集合函数决定了关系的其它所有属性并且是最小的，那么该集合就称为键码。

对于 A->B，如果能找到 A 的真子集 A'，使得 A'-> B，那么 A->B 就是部分函数依赖，否则就是完全函数依赖。

对于 A->B，B->C，则 A->C 是一个传递函数依赖

异常
以下的学生课程关系的函数依赖为 {Sno, Cname} -> {Sname, Sdept, Mname, Grade}，键码为 {Sno, Cname}。也就是说，确定学生和课程之后，就能确定其它信息。
 

JSON
在实际业务中经常会使用到 JSON 数据类型，在查询过程中主要有两种使用需求：

在 where 条件中有通过 json 中的某个字段去过滤返回结果的需求
查询 json 字段中的部分字段作为返回结果（减少内存占用）
JSON_CONTAINS
JSON_CONTAINS(target, candidate[, path])

如果在 json 字段 target 指定的位置 path，找到了目标值 condidate，返回 1，否则返回 0

如果只是检查在指定的路径是否存在数据，使用JSON_CONTAINS_PATH()

（编辑：信阳站长网）

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