安卓应用或在2022年停止工作

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触发条件：全表扫描，不走索引

优化数据访问
减少请求的数据量
只返回必要的列：最好不要使用 SELECT * 语句。
只返回必要的行：使用 LIMIT 语句来限制返回的数据。
缓存重复查询的数据：使用缓存可以避免在数据库中进行查询，特别在要查询的数据经常被重复查询时，缓存带来的查询性能提升将会是非常明显的。
减少服务器端扫描的行数
最有效的方式是使用索引来覆盖查询。

重构查询方式
切分大查询
一个大查询如果一次性执行的话，可能一次锁住很多数据、占满整个事务日志、耗尽系统资源、阻塞很多小的但重要的查询。
 

索引的使用条件

• 对于非常小的表、大部分情况下简单的全表扫描比建立索引更高效；
• 对于中到大型的表，索引就非常有效；
• 但是对于特大型的表，建立和维护索引的代价将会随之增长。这种情况下，需要用到一种技术可以直接区分出需要查询的一组数据，而不是一条记录一条记录地匹配，例如可以使用分区技术。

为什么对于非常小的表，大部分情况下简单的全表扫描比建立索引更高效？

如果一个表比较小，那么显然直接遍历表比走索引要快（因为需要回表）。

注：首先，要注意这个答案隐含的条件是查询的数据不是索引的构成部分，否也不需要回表操作。其次，查询条件也不是主键，否则可以直接从聚簇索引中拿到数据。

查询性能优化
使用 explain 分析 select 查询语句
explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。

select_type
常用的有 SIMPLE 简单查询，UNION 联合查询，SUBQUERY 子查询等。

table
要查询的表

possible_keys
The possible indexes to choose

可选择的索引

key
The index actually chosen

实际使用的索引

rows
Estimate of rows to be examined

扫描的行数

type
索引查询类型，经常用到的索引查询类型：

const：使用主键或者唯一索引进行查询的时候只有一行匹配 ref：使用非唯一索引 range：使用主键、单个字段的辅助索引、多个字段的辅助索引的最后一个字段进行范围查询 index：和all的区别是扫描的是索引树 all：扫描全表：

system
触发条件：表只有一行，这是一个 const type 的特殊情况

const
触发条件：在使用主键或者唯一索引进行查询的时候只有一行匹配。