必须知道的6款Web开发工具

什么是大数据

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据的意义

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

大数据的价值体现在以下几个方面：

• 对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
•  做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
• 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

大数据就业方向

大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为以下十大职位：

一、ETL研发

ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。


 

是的，物联网安全风险是严重的，但回报也是如此，有时在意想不到的地方。在《农场上的物联网：无人机和传感器提高产量》一书中，网络世界资深作家乔恩•戈尔德采访了三位使用物联网设备优化运营的农业专业人士。在其中两种情况下，土壤湿度传感器提供了必要的数据，以在充分灌溉和节水之间找到平衡，并可能节省大量成本。

要从物联网数据中获取价值(思科预计到2021年底，物联网数据量将超过800兆字节)，您需要正确的分析工具和连贯的分析策略，CIO撰稿人Bob Violino在“物联网分析：从物联网数据中获取价值”一文中概述了这一点。基本要素包括：创建一个独立的分析组织;建立一个可扩展的物联网数据架构;部署基于人工智能的系统，自主处理物联网数据;使用公共云服务进行扩展并缩短上市时间。

集团首席信息官、先正达(一家生产种子和农用化学品的公司)首席数字官格雷格•迈耶斯(Greg Meyers)在鲍勃的文章中强调了后一点。Meyers看好在云端运行物联网分析，他直言：“试图在自己的数据中心或自己的基础设施上自行管理物联网是非常自欺欺人的。”

对于许多企业而言，云计算不仅适用于物联网分析，而且还适用于检测物联网端点并为构建物联网应用程序提供环境。在“如何选择云物联网平台”中，InfoWorld特约编辑Martin Heller对云物联网的好处进行了技术描述，包括无服务器计算应用程序提供的好处，这些应用程序仅在物联网数据或事件触发时才运行，从而节省了按使用付费周期。

马丁最强调的一点：确保您首先推出概念验证。他说：“计划您的第一次失败尝试，以便您可以从错误中吸取教训，并在下一次建立正确的解决方案。” 这几乎适用于任何复杂的IT项目，但是当您在网络边缘孵化一个尖端的物联网方案时，它就会加倍。

（编辑：信阳站长网）

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