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马化腾：要做到 AI 向善 “可知可控可用可靠”是关键

腾讯董事会主席兼 CEO 马化腾发来现场语音，腾讯首席运营官任宇昕进行了主题分享。

马化腾表示，人工智能本身就是一个跨国、跨学科的科学探索工程。它正在将人类的认知推向“更快、更高、更强”，也势必带给我们一场前所未见的科技与产业革命。目前，我们对人工智能等新科技的未知仍然大于已知。因此，腾讯把“科技向善”纳入公司的使命和愿景：我们每天都在研究和应用新科技，归根到底要为每一位用户负责。我们要做到“AI 向善”，就要努力让人工智能实现“可知、可控、可用、可靠”。这是全世界共同面对的课题。

他还指出，上海解决了“世界级”的问题，提供了合作交流的平台，接下来腾讯华东总部将进一步扎根上海，成为上海人工智能高地的建设者之一。同时会加快“新基建”投入，为上海乃至长三角一体化发展注入新动能。

在大会现场，任宇昕进一步阐释了腾讯对于人工智能的理解，他认为，AI 技术正在深深“嵌入”各行各业，变得无所不在。日益完善的新基建和产业互联网将为各行各业带来新增量，为经济发展带来新增长。

任宇昕表示，AI 不但改变着人与机器的关系，而且也会带来人与人关系的调整。它是我们产业经济中最大的变量，更是我们社会生活中最重要的未知数。新一代年轻人既要掌握科技力量，更要思考文化价值，两者同等重要。

在谈及游戏、电竞与 AI 发展的关系时，他表示，未来 AI 可能会重塑我们的游戏研发、电竞赛事乃至整个数字文化产业。同时，游戏和电竞为 AI 提供了最理想的试验场。比如，游戏电竞中的“多智能体博弈”也是智能网联汽车在现实中需要解决的问题。

此外，任宇昕认为，“四可”原则将督促我们在使用 AI 时，不断思考和解决隐私安全、算法歧视、数字鸿沟等新问题，努力实现“透明、普惠、责任与安全。


 

相较几年前，AI 芯片行业的热度已经下降了不少。当热度渐渐冷却下来，业界也开始反思 AI 芯片行业是否存在一些“概念炒作”、搞噱头、泡沫化的问题。艾瑞咨询在《2019 年 AI 芯片行业研究报告》中分析指出，当前 AI 芯片行业接近 Gartner 技术曲线泡沫顶端。

“最近这三四年 AI 芯片的发展状况，我觉得是‘泡沫’，站不住脚。泡沫主要体现在，AI 芯片是个伪命题，不是真实的需求。过去 20 多年来，有关人工智能硬件化的尝试，绝大多数都失败了，这里面可能存在一些共性的原因。到目前为止，我还没有感受到 AI 芯片在根本上的不一样。因此，我怀疑，在这次以深度学习为发端的 AI 浪潮背景下的 AI 芯片硬件化也会失败”。一位 AI 技术专家冯辉(化名)向 InfoQ 表达了他的判断，他认为，AI 芯片发展这么多年，从未成功过。

如何来定义 AI 芯片的“成功”?InfoQ 询问了多位受访专家的看法。多位专家对“从未成功”这一说法不甚认同。

在产品层面，历史上涌现了很多成功的 AI 芯片产品，例如 Google 的 TPU、HTPU，英伟达的 P100 GPU、高通的骁龙 AI 芯片等产品。

“如果单按这个(产品)标准，历史上那些 AI 芯片也算'成功'了”，冯辉补充道，“我认为，AI 芯片的成功与否，不在于是不是做出来，而在于是不是可用。这里的“可用”是指，相对于通用芯片，是否具有明显的成本优势”。

值得注意的是，在技术层面，由于 AI 芯片是技术上的新生事物，如何定义一款 AI 芯片在技术上取得了成功，目前业界并未形成统一的技术共识。“成功的定义或有不同，任何一个按照自己的技术理念成功流片的 AI 芯片公司，都可以认为在技术上是达到了一定程度的成功。除此之外，如何将自己产品的技术特性与市场需求场景充分适配，为目标市场提供不可替代性和更高性价比，进而有效落地，这个是基于商用化上的考量。”王少军说。

（编辑：信阳站长网）

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