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薪酬高且无需认证的技术技能

发布时间:2021-02-26 17:24:12 所属栏目:评论 来源:互联网
导读:工作支付费用,而不仅仅是特定的需求技能或证书提供费用。使用这种方法,是否有可能划分开特定认证或非认证技能的薪酬是多少,以及各种职责和工作,以及为各种职责、知识和能力或必要的软技能支付多少薪酬?很少有人尝试对此进行细化。 排名靠前的热门技能列

工作支付费用,而不仅仅是特定的需求技能或证书提供费用。使用这种方法,是否有可能划分开特定认证或非认证技能的薪酬是多少,以及各种职责和工作,以及为各种职责、知识和能力或必要的软技能支付多少薪酬?很少有人尝试对此进行细化。

排名靠前的热门技能列表的另一个流行来源是工作板块(例如Dice、Hired、Monster、Indeed),该板块使用关键字搜索来统计工作职位中提及的人数,然后按数量对他们进行排名。招聘公司还采用另一种方法,对企业高管的薪酬数据进行调查或跟踪。只要足够聪明,就能够理解基于数据样本人口统计、调查方法、时间和偏差等因素的结果,但这也可能出现偏差,因此这些方法各具优缺点。

Foote Partners公司采用传统的研究方法,独立跟踪和报告20多年来的个人工作、技能和认证绩效,其简单目标是供应商独立性、高于平均可靠性的数据验证,以及最重要的是达到更高的精确性。

未经认证的技术技能必须满足两个先决条件:为他们赚取薪酬远高于IT技能和认证薪酬指数(ITSCPI)中报告的578种技能的平均水平;此外,他们在截至2020年1月1日的六个月中记录薪酬市场价值的增长。以下各项的收入低于基本工资的15%(考虑到调查报告中列出所有技能的平均水平是基本薪酬的9.5%,这一点很重要),并按照所赚取的薪酬溢价和市场价值增加(包括联系)的降序排列。

1. 大数据分析

市值增长:11.8%(在截至2020年1月1日的六个月内)

在过去两年中,与大数据分析相关的技能和认证的市场价值每季度都在增长。总体而言,在过去12个月中,与106个与大数据相关未经认证的技能的薪酬溢价在市场价值上增长了4.6%,平均相当于基本薪酬的12.3%。

对于使用高级数据分析使企业能够理解、打包和可视化数据以提高决策能力的所有兴趣。事实上,所谓的大数据技能市场异常波动:在调研机构


(编辑:信阳站长网)

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