了自己开发的 Mantis 平台，该平台能让开发者在最小化观察和操作系统的成本的情况下，实时地监控并分析运维事件，并将故障平均检测时间从几十分钟减少到了几秒钟。
2019 年 10 月 21 日，我们很高兴地宣布，Netflix 将 Mantis（螳螂）开源了，这个平台能够帮助 Netflix 的工程师们更好地理解他们所开发的应用程序的各种行为，以确保为 Netflix 的会员提供最高质量的体验。而且我们相信，我们在 Netflix 所遇到的种种挑战并不一定是 Netflix 所独有的，这就是为什么我们要在更广泛的开发社区来分享这个平台。
作为一个流媒体微服务生态系统，在不影响运维判断力的情况下，Mantis 平台为开发工程师提供了让观察和操作复杂分布式系统的成本降至最低的能力。开发工程师们已经基于 Mantis 平台构建了性价比颇高的应用程序，以实现快速识别问题、触发警报、以及实施补救措施，从而最大程度地降低 Netflix 服务的宕机时间，甚至完全避免发生宕机事故。而遇到类似的指标故障，其他系统可能需要花上十多分钟才能完成精确处理，而 Mantis 将这一过程从几十分钟减少到了几秒钟，卓然有效地减少了我们的故障平均检测时间。这点是至关重要的，因为任何宕机时间对于 Netflix 都是致命的，并且会对我们的订阅用户产生非常大的负面影响，因此，宕机过程中每流逝的一秒对我们来说都很重要。
随着 Netlix 在全球日益增长的会员基数，以及随着这些会员越来越多地使用 Netflix 提供的服务，我们对 Netflix 的系统运营健康状况如何进行经济适用、便捷快速且精确无误的监控分析就变得越来越重要。例如，距离我们发表上一篇 关于 Mantis 博客文章（2016 年 3 月）已经有两年半的时间，今日 Netflix 五分钟的宕机的影响体量已经相当于那时候两小时的宕机。
Matins 让回答未知问题变得容易
对于规模巨大又日益增长的系统而言，只使用指标度量和日志分析的传统方法已不能满足当前的系统需求。指标衡量和日志分析方法的前提是，在事故发生之前你预先就知道需要回答什么样的问题。而另一方面，Mantis 让我们完全
（编辑：信阳站长网）
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