分表“实践”大全

过程也很好理解，基本符合大部分公司的一个发展方向。

很少会有业务一开始就会设计为分库分表，虽说这样会减少后续的坑，但部分公司刚开始都是以业务为主。

直到业务发展到单表无法支撑时，自然而然会考虑分表甚至分库的事情。

于是本篇会作一次总结，之前提过的内容可能会再重复一次。

分表

首先讨论下什么样的情况下适合分表?

根据我的经验来看，当某张表的数据量已经达到千万甚至上亿，同时日增数据量在 2% 以上。

当然这些数字并不是绝对的，最重要的还是对这张表的写入和查询都已经影响到正常业务执行，比如查询速度明显下降，数据库整体 IO 居高不下等。

而谈到分表时我们着重讨论的还是水平分表;
 

就是将一张大表数据通过某种路由算法将数据尽可能的均匀分配到 N 张小表中。

Range

而分表策略也有好几种，分别适用不同的场景。

首先第一种是按照范围划分，比如我们可以将某张表的创建时间按照日期划分存为月表;也可以将某张表的主键按照范围划分，比如 【1~10000】在一张表，【10001~20000】在一张表，以此类推。

（编辑：信阳站长网）

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