比较大的企业技术并购交易
综上所述,数据中台建设需要做好以下三方面的工作。
数据中台投入相对较大,收益周期较长,但会给企业带来巨大的潜在商业价值,也是企业未来数字化运营的重要基础。企业可以根据业务发展需求,制定好阶段性目标,分步骤、有计划地整合好现有数据平台,演进式推进数据中台建设。 03 技术中台 业务中台落地时需要有很多的技术组件支撑,这些不同技术领域的技术组件就组成了技术中台。业务中台大多采用微服务架构,以保障系统高可用性,有效应对高频海量业务访问场景,所以技术中台会有比较多的微服务相关的技术组件。 一般来说,技术中台会有以下几类关键技术领域的组件,如API网关、前端开发框架、微服务开发框架、微服务治理组件、分布式数据库以及分布式架构下诸如复制、同步等数据处理相关的关键技术组件,如图2-4所示。 1. API网关 微服务架构一般采用前后端分离设计,前端页面逻辑和后端微服务业务逻辑独立开发、独立部署,通过网关实现前后端集成。 前台应用接入中台微服务的技术组件一般是API网关。 API网关主要包括:鉴权、降级限流、流量分析、负载均衡、服务路由和访问日志等功能。API网关可以帮助用户,方便地管理微服务API接口,实现安全的前后端分离,实现高效的系统集成和精细的服务监控。 2. 开发框架 开发框架主要包括前端开发框架和后端微服务开发框架。基于前、后端开发框架,分别完成前端页面逻辑和后端业务逻辑的开发。
前端开发框架主要是面向PC端或者移动端应用,用于构建系统表示层,规范前后端交互,降低前端开发成本。 该研究发现,在推测社会经济地位的过程中,CNN 模型忽略了土地利用和社会经济数据之间的现有相关性,而主要关注包含在居民区内的特征。这一发现为预测的实际应用引入了更多可解释性和参考,让政策的制定者和决策者不仅能够增进其模型内部运作模型的理解,同时也将为贫困地区的城市发展和城市规划带来更多启发。 尽管 CNN 已显示出收集地理社会经济数据的潜力,但该研究表明,其预测背后的过程存在不可靠可能,因此应进行进一步研究。接下来,该研究小组将会在预测模型的可解释性方面进行更多探索,使其能够更有效和可靠地执行。
Abitbol & Karsai 说道,「我们对于影响模型可预测和可解释程度的因素十分感兴趣,此外我们还将通过传统的视觉识别算法进行收入水平的预测,以验证 CNN 模型在不同地区的迁移能力以及进行高精度社会经济预测的准确性。」 (编辑:信阳站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |