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顾客：1月2日。
你：（在一个本子，翻到这位顾客的一页，记录下他邻居的生日。）好的，已记录好。下次你找回邻居的生日，请再次拨打电话。
顾客：谢谢。
你：不客气，本次收费 10 元。
二、业务扩大了
随着时间的推移，记忆公司的业务发展得越来越好，越来越多的顾客打电话进来需要服务。虽然赚到的钱越来越多，但也产生了一个新的问题。顾客打电话进来时，需要等待的时间越来越多，另外，当你生病时，所有顾客都不能获得服务，这令人很是烦恼。
于是，你想出了一个新的计划：你和你的妻子同时接收顾客的电话，顾客仍然只需要记着一个公司的服务电话 400 - 888 - 8888，一个路由器会将顾客的电话分发到你和妻子电话上。
三、服务出错了
新计划实施两天后，你接到了一个名叫 John 的电话，John 是个老顾客了。
John：Hey
你：你好，欢迎拨打记忆公司电话，有什么可以帮到你吗？
John：可以告诉我去新泽西的航班是什么时候吗？
你：当然。（然后你翻开 John 的页面，发现并没有 John 航班的记录）
你：你好，是不是搞错了，我们这里并没有关于你航班的信息。
John：什么？！昨天我才刚打电话过来说去新泽西航班的事情。
哪里出错了？难道 John 撒谎了。你继续思考导致出错的原因。会不会是妻子接到了电话？你走到妻子的桌子，发现妻子将 John 的航班记录在了本子上，这时你才意识到导致问题的原因，妻子接听到 John 的电话，但你的本子没有 John 的记录。
如果将上面的实施计划称一个分布式的设计，那这个设计存在明显的问题——一致性（consistent）的问题。打进来的电话可能其中一人接听并记录下来，下次电话查询时却可能由另一人接听，这样就会出现不一致的问题，无法为顾客准确提供服务。
四、解决一致性问题
晚上你在床上翻来覆去，最后想到一个解决一致性问题的办法，你把新的计划告诉妻子：
每次接收记录的电话（顾客要求帮忙记住他们的事情）时，我们同时告知另一个人
这样，我们两个人都会在本子更新这位顾客的记录
下次这位顾客再次打电话进来查询，这时我们不需要告知对方，因为两个本子都有这位顾客的记录了
这个方法只有一个问题，你告诉妻子，当有顾客需要记录时，我们不能并行地工作。例如，你接收到记录的电话并这个信息告知我，这时我就不能再接听其他顾客的电话了。但这个问题基本上也是可以接受的，因为大部分顾客的电话都是查询的。
老公你真聪明，妻子称赞你，但这个设计还有一个问题。如果某天我们其中一个人有事不能工作了怎么办？由于我们要求每次接到记录电话需要同时更新两个本子，这就导致我们不能为顾客提供记录的服务，这样就导致无法满足 可用性（availability）的要求。例如，当我接到一个记录的电话时，而你恰好不在，这样我就无法完成这个顾客的服务。这是由于我无法要求你更新你的本子。
五、更好的办法
这时你才意识到，设计一个分布式的系统是多么的不容易，难道就没有同时满足 一致性和可用性 的设计吗？
又经过一晚的思考，你想到一个两全其美的办法，新的办法跟之前的很相似。你把新的办法告诉妻子：
当接到记录的电话（顾客要求为他们记录事情），如果我们两人当天都上班，那么我们同时记录下这位顾客的记录
但如果另一人当天没上班，我们可以将记录通过 E-mail 的方式发送给不上班的人
第二天，没上班的人上班后第一件事就是接收所有的 E-mail ，并在自己的本子上记录所有顾客的要求。记录好后，才开始接收第一个电话。
真是天才，妻子说，这个办法我找不出任何问题了，而且可以同时满足一致性和可用性的要求。
（编辑：信阳站长网）
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