质量保证测试工程师用起来

我既不是成功学的教练，也不是专业的开发人员，我在自己的环境中取得成功的方法可能对你来说并不合适。但是，我曾帮助许多同事开始他们的编码之旅，并且这样的模式都获得了成功，希望这个模式也可以帮助各位读者入门。

梦想

我从小就会被科技吸引，早年记忆之一就是摆弄一台旧收音机，拆开、检查电路、再重新组装。十几岁的时候，我迷上了游戏机和电脑。我一直热衷于学习编程，但是大多数尝试都限于重复教程。

上大学时，我写了许多小应用程序，但它从来没有真正成为一种习惯。大学一毕业我就被聘为金融经济估值分析师。但我的梦想是写代码，成为一名开发人员，用技术解决问题。我希望把这个想法告诉经理和同事，得到正式的授权后继续代码之旅。

这听起来像是妄想，如果无法证明我能够做到，人们怎么会相信我呢?更何况写代码并不是我被雇佣的理由。

大任务从来没有来过，我的第一份工作已经过了三年了。我一直在收听技术会议的广播，阅读相关博客，看看蓬勃发展的开源社区发展出了怎样了不起的产品，我想成为开发者的愿望越发强烈。

不能说第一份工作毫无价值，我学到了很多关于金融建模和经济框架的知识，但是在内心深处，我渴望的是硅谷的技术。只是等待完美的任务落到自己身上是一个美好的梦想，但这不太可能，也不受自己的控制。

旅程开始

大学时，我选择了具有C#基础的.NET框架作为技术栈。直到今天，我仍然喜欢c#语言的优雅和表现力。然而在工作中，我那时的主要任务是处理数据。.Net库并不太适合处理数据科学问题，所以我把注意力转向了Python。

我接受了一个挑战：在空闲时间里无理由地连续写100天Python代码。有的日子会很愉快，我一连几个小时都停不下来，有的日子就很懒，只写几行。但我最终坚持了下来，在100天后，我在想自己的下一步是什么。

当时在工作中遇到一个任务，需要反复执行一些财务报告的数据验证。一开始这个任务挺有趣的，但是第五次之后，我厌倦了一次又一次在Excel中创建10个数据透视表。那时，我迫切地想把新掌握的Python技能付诸实践。

具有Pandas包的Python提供了Excel所能提供的所有数据处理功能。Excel提供了对每个单元格的控制，而通过Pandas可以操作列向量。假设将两列相加，在Excel中需要在第一行定义一个公式，然后向下拖动。

而对于Pandas，需要引用的量是列名——在后台操作一次性应用到整个列。一旦产生更多的行，不需要调整逻辑，只需要一行代码就可以实现两行的相加。

这个功能非常适合我的任务，我执行的大多数检查都是简单的聚合比较。或许你会觉得我在100天的练习后已经准备好了，然而这练习并没有教会我如何解决问题。遵循教程是一回事，将问题转化为可管理的步骤又是另一回事。

我一步一步地浏览博客和StackOverflow之类的问题，知道我能将需要解决的问题转化为代码。虽然速度并不快，但我还是完成了检查任务的自动化。手动执行的检查验证被我转化成了几秒钟的代码运行。

学习教程是一个很好的起点。然而，要正确地学习一门编程语言，必须找到自己的问题并解决它。

分享，学习，帮助

第一次的成功给了我动力。那时团队中没有人在工作中使用Python，大多数人都只知道Excel VBA，PowerQuery和Access。我对Python介绍引起了很多人的兴趣，他们认为Python易于理解，很多同事也受到了学习这门语言的启发。虽然我还是个初学者，但是突然就变成了一个可以给人建议、帮人起步的人了。

（编辑：信阳站长网）

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