在智慧城市领域的探索应用

带、珠三角地区和长三角地区，其中广东、山东、上海等地在全国智慧城市试点领域走在前列。

二是我国智慧城市建设进入以人为本的高质量精细化建设阶段。在政府、开发商、集成商、服务运营商和第三方服务机构的共同努力下，已经逐渐形成围绕以人为核心的智慧城市建设生态，更加高效、精细、智能的治理模式已经日渐成熟。

三是以智慧交通、智慧安防、智慧社区为主的三大应用领域逐渐脱颖而出。依托政策支持、成熟的技术和基础设施，智慧交通、智慧安防和智慧社区逐渐成为落地较快、产业链较为完善的核心应用场景。

二、智慧城市发展面临痛点

随着我国智慧城市信息化建设的逐渐深入，信息系统类型、功能和数据采集设备呈多样化发展，也为智慧城市建设带来了诸多痛点。

一是安全问题。在智慧城市建设过程中，需要涉及大量数据的采集与分析工作。大量的铺设物联网智能终端设备暴露在公共区域，导致受到网络攻击的风险大大提高，包括数据污染、恶意终端接入、DDoS网络攻击、APT攻击等问题日趋严重，联网设备越多，受网络攻击的风险就越大，数据和系统的保密性及完整性会随时受损，企业将付出的代价之大、损失之巨难以估量。

二是信息孤岛问题。各地智慧城市建设往往缺少科学系统的规划设计，盲目热衷于单个项目建设，导致项目之间缺乏有机联系，在通信方面存在数据结构与流通接口不统一、标准化程度不高、互联互通程度严重不足等诸多问题，进而大大提高了运维的成本，费时费力。单一维度的数据分析已无法实现高质量的分析与预判。此外，数据孤岛现象还会导致各系统之间无法形成应急联动，失去了原本应有的预警和防范的作用。

三是数据流通流程复杂，分析处理效率低。在智慧城市的建设体系中，数据的流通方向是自下而上沿金字塔型系统架构进行流通。感知数据需要经过多层的过滤清洗，再经中心化的决策分析模型做出响应，从而大大降低了系统处理效率。这一点尤其体现在智慧交通与智慧安防两大应用领域，系统只能够做到数据的存储、安全与共享，还不能做到实时、准确、高效的分析决策，所以无法彻底解决城市交通拥堵和安全应急等问题。

四是数据采集以被动采集为主，用户参与度不足。现阶段智慧城市感知以视频和图像为主，受限于设备覆盖率和采集数据维度，系统功能与用户需求之间往往差距较大。单一系统功能建设与用户需求联系不够紧密，公众与其他政府职能部门参与甚少，无法真正做到以人为本的建设宗旨。

（编辑：信阳站长网）

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