你必须知道的3种重要Python技能

如果是这样的话，那么这篇文章会对你很有帮助。

本文将介绍几个非常有趣的pure python功能，这些功能是在日常数据科学工作中十分常用的。在整个数据准备阶段都都可以大量地使用它们(大量用于数据清理)，甚至在绘制之前也可以使用它们来聚合数据。

希望你也可以将这些技巧运用到项目中。尽管没有运行时的速度或性能优势，但是与从零开始实施此逻辑相比，这将为你节省大量时间。因此，言归正传，让我们来看第一点吧!

1、拉姆达函数(Lambda Functions)

拉姆达函数非常强大。当然，当必须以相同的方式清理多个列时，我们不会使用它，但这并不是经常遇到的情况。通常情况下，每个属性在清理后都需要自己的逻辑。

Lambda函数允许创建“匿名”函数。这基本上意味着可以快速生成特定函数，而无需使用pythonsdef来正确定义函数。

尽管如此，请记住Lambda函数主要被设计成one-liners，因此它应该用于简单的东西。对于更复杂的逻辑，则需要使用常规函数。

里将展示两个具体示例，通过这些示例，我们无需为所有项目定义函数，从而可以节省许少时间。虽然第一个示例可能不会在现实中常用，但值得一提。这就是对数字求平方。

（编辑：信阳站长网）

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