李国庆再闯当当撬保险柜，网友神评：接受调查也能发微博？

020年6月19日，奥斯纳布吕克州下萨克森：Melanie Ploppa老师在教室中为小学生们上课。由于新冠隔离法规的限制，目前各学校必须采取特殊的卫生管理措施。另外，课堂中学生的数量也受到控制。

在COVID-19疫情全面爆发之后，众多在校学生开始在家中参与网课，但事实证明这样的隔空授课方式确实无法与常规课堂相媲美。人们还普遍意识到，现实中面对面交流问题、讨论思路、明确团队挑战并以小组形式达成目标的整个过程，确实可以带来更好的学习效果。没错，不然的话我们要学校干什么?

但同样的互连互用技术，能否帮助计算机在构建数据驱动型人工智能(AI)知识库与软件驱动型分析引擎时，也达成更好的“学习”效果?

机器学习中的开放性

最近，业界涌现了不少开放式AI用例。比如，今年6月，Databricks就凭借其开源机器学习成果正式加入Linux基金会。Databricks方面将项目命名为MLflow，旨在体现其以端到端流程的形式提供机器学习功能的基本定位，并希望该项目能够贯穿整个开发生命周期。

在机器学习领域，端到端是一种相当流行的表达方式，主要强调软件工具从开发生命周期的一端持续作用至另一端的全面涵盖能力。

而如果从术语的角度出发，端到端则对整个数据流程做出了如下要求：准备(包括解析数据以及重复数据删除)、实验阶段、将代码打包为“可重复运行”形式(可在操作系统中以智能模块的形式进行自由组合，并实现对应功能的即插即用)、最后进入可灵活共享与协作的AI模型。

 

根据IDC的说法，“到2020年，将有90%的公司策略明确将数据视为关键的企业资产，并将分析视为必不可少的能力。”

每个人都承认数据是一种资产，但是，他们很少采取行动来将数据提升为企业资产。您是否将价值与数据联系起来?决策是由数据驱动的吗?IT和业务之间是否存在可信赖的伙伴关系?一种颠覆数据的文化将不断产生颠覆性创新，进而吸引最优秀的人才，而这种良性循环是永无止境的。

您对数据计划采取什么方法?

许多组织采取了大手笔的方法，涉及大量金钱、时间和人员。很多时候，他们对追求的目标没有足够的明确性。不要试图煮沸海洋。成功的关键在于采用精益和灵活方法，并坚持不懈地专注于明确目标。从简单而有影响力的用例开始，并迅速取得成功。此外，用业务用户理解的语言交流成功案例。请记住，很多项目失败是因为缺乏沟通而不是执行!

作为西方艺术史上最具影响力的人物，文森特·梵高(Vincent van Gogh)表示：“伟大的事物是由一系列小事物组合而成的。”

您是否具备释放数据潜力的技能?

从数据中获得可操作的见解并非易事，特别是当其中很大一部分数据是非结构化或不干净时。整合、集成和清理数据需要付出巨大的努力。行业知识、数据科学专业知识、业务应用程序功能知识等技能组合对于辨别趋势和模式是不可或缺的。您内部有这些技能吗?如果没有，请考虑与擅长于此的服务提供商合作。

您是否正在为用户提供易于使用的自助工具

所有职能部门的业务用户都需要随时访问数据，以执行日常操作，如客户服务、结账、开展营销活动、向供应商付款等。然而，他们通常无法直接访问数据，令人惊讶的是，他们甚至无法访问自己拥有的数据。(来源物联之家网)因此，他们依赖于常年忙碌的技术团队。这种依赖性会严重降低组织的工作效率，因此，请为您的业务用户提供易于使用的自助工具。

总而言之，明天的赢家将是那些不遗余力地解码数据并将洞察力作为竞争武器的组织。然而，关键是要有一个经过深思熟虑的数据战略。

（编辑：信阳站长网）

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