成功的关键因素

控等应用程序，实时分析和处理数据的需求日益增长。

企业需要解决了围绕边缘计算的基本问题，从成本，连接性，处理方式等等。因此听取行业专家的意见，以了解边缘计算的用途。

全部迁移

企业正在迅速朝这个方向迈进，以满足其业务需求。根据Gartner公司的说法，虽然如今只有约10%的企业生成数据是在传统数据中心或云平台外部创建和处理的，但到2022年，这一比例预计将增长到75%。

充满挑战的现实是，许多这些边缘计算设备都位于偏远或难以访问的位置，远离主要数据中心或企业IT团队无法访问的位置。对于那些从事边缘计算的企业而言，成功的关键因素在于远程监视和管理系统的能力，需要确保不间断的运行以及保护资产和网络的安全。

因此采用设计为在边缘运行的设备需要进行自我监控，或设计有传感器来监控、跟踪和报告运行和环境状况。他们还需要具备高级报告功能，以使IT团队能够远程监视和管理操作。当设备可以对自身的健康状况和可操作性进行故障诊断甚至自我修复时，它们可以确保任何边缘设备的安全和操作以及所容纳的数据。

边缘计算设备和物联网设备增加了企业网络的接入点数量，使其更容易受到物理和网络安全威胁的攻击。为了确保网络的安全性，需要严密监视资产、行为和环境。尽管现场数据中心也需要安全性，但容纳边缘计算服务的独特位置和设备通常需要远距离保护。

对于正确掌握远程操作和监视方法的企业而言，其好处是可以提高运营效率、速度并降低成本。

• 运营效率

因为边缘计算设备被设计为执行自己的实时分析和执行，所以这限制了发送到数据中心或云平台的数据量。在边缘创建的许多数据，例如来自传感器网络或健康监控设备的数据，都可以在本地处理。由于不需要中央数据中心进行处理，因此可以更快地处理、分析和处理数据。而且，当确实需要集中存储或处理数据时，通常是边缘设备上处理过的少量数据或其聚合数据。而且可以将其编程为分批发送给网络，也可以在有更多网络带宽可用时发送。

在这种情况下，分散数据管理和处理可提高效率。正如Gartner公司首席研究分析师SanthoshRao指出的那样，“开始进行数字业务之旅的组织已经意识到，需要一种更加分散的方法来满足数字业务基础设施的需求。随着数据量和速度的增加，将

（编辑：信阳站长网）

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